不懂前端？用cursor 1小时也能写出一个可用的浏览器插件
这2周，cursor 因为下面这条推特,又爆火了一波 cursor 是什么根据官网的介绍， cursor is a AI Code Editor。 它可以辅助你更好得进行代码开发，甚至根据自然语言完成开发。 用cursor 实现一个浏览器插件现在有cursor 2周免费体验时间，2周需要每月需要付费20美元。 作为一名后端工程师，我对前端的掌握程度就是能看懂一点点，但是几乎没有实际编...
在Spring事务管理下，使用Synchronized 为什么会出现并发问题
理解了Spring事务实现原理， 现在来解决一个实际问题。 在实际业务开发中，我们经常会遇到在一个事务内执行多个业务操作保证原子性， 同时希望这段逻辑是并发安全的。 比如在商品售卖场景中，非常重要的一件事就是防止超卖，且要保证多个业务操作之间的原子性。以下示例代码，明显会出现超卖问题（查询是否有库存时有库存并不代码真正扣减库存时还有库存，假设扣减库存时SQL 中没有乐观锁） 12345678...
Spring事务实现原理
1. 数据库事务1.1 数据库事务实现原理Spring提供了灵活方便的事务管理功能，但这些功能都是基于底层数据库本身的事务处理机制工作的。要想深入了解Spring的事务管理和配置，有必要先学习数据库事务的基础知识。有需要可以阅读以下文章Intro to 事务Intro to InnoDB事务InnoDB事务-原子性的实现， undo logInnoDB事务-隔离性的实现, MVCC &a...
Spring中三级缓存无法解决的循环依赖
建议了解以下内容后再阅读本文 Spring IOC容器 和 Spring beanSpring IOC 容器启动过程拓展点Spring bean 实例化Java 动态代理Spring AOP 实践Spring AOP XML配置方式原理详解Spring AOP 注解方式原理详解 关于Spring 循环依赖， 在 Spring bean 实例化一文中讲解了使用三级缓存+暴露早期引用机制 解决...
Understanding LSTM Networks
Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks递归神经网络Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understanding ...
RECURRENT NEURAL NETWORK REGULARIZATION
RECURRENT NEURAL NETWORK REGULARIZATION ABSTRACT 摘要We present a simple regularization technique for Recurrent Neural Networks (RNNs) with Long Short-Term Memory (LSTM) units. Dropout, the most suc-...
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
Andrej Karpathy blog:# The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurre...
递归神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）
前置概念1. 时间步（Time Step）和序列数据（Sequential Data）1.1 序列数据（Sequential Data）序列数据（Sequential Data）是指按照时间或其他顺序排列的数据，其中每个数据点的意义和价值都依赖于它在序列中的位置和前后数据点的关系。序列数据广泛存在于许多实际应用中，如时间序列、自然语言处理、语音识别等。 序列数据的特点 时间依赖性：序列数据...
神经网络（Neural Networks）
0. 什么是神经网络 (Neural Networks)神经网络是实现AI 的一种技术手段，一种广泛用于机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）领域的计算模型/算法架构。 它受到人类大脑神经元（Neurons）和它们的互动方式的启发，它由多个层（Layers）组成，每层包含多个神经元，这些神经元通过权重（Weights）连接传递信息。 神经网络的训...
Ilya sutskever's approx 30 research papers about AI
之前无意中刷到这个twitter, 有点好奇这30篇paper 到底讲了啥，学完到底能知道什么，所以决定读一读。 如何读作为一个算法和AI小白, 真的学会在今天90%关于AI 的内容有点超出能力范畴， 所以我的目标是读懂这些paper的文本内容，建立一个整体的大框架即可。 依然对于一个算法和AI小白来说，直接阅读paper,、会遇到大量读不懂的概念， 需要查询相关资料，我觉得如果你也是...