Understanding LSTM Networks
Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks递归神经网络Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understanding ...
RECURRENT NEURAL NETWORK REGULARIZATION
RECURRENT NEURAL NETWORK REGULARIZATION ABSTRACT 摘要We present a simple regularization technique for Recurrent Neural Networks (RNNs) with Long Short-Term Memory (LSTM) units. Dropout, the most suc-...
The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
Andrej Karpathy blog:# The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurre...
递归神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）
前置概念1. 时间步（Time Step）和序列数据（Sequential Data）1.1 序列数据（Sequential Data）序列数据（Sequential Data）是指按照时间或其他顺序排列的数据，其中每个数据点的意义和价值都依赖于它在序列中的位置和前后数据点的关系。序列数据广泛存在于许多实际应用中，如时间序列、自然语言处理、语音识别等。 序列数据的特点 时间依赖性：序列数据...
神经网络（Neural Networks）
0. 什么是神经网络 (Neural Networks)神经网络是实现AI 的一种技术手段，一种广泛用于机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）领域的计算模型/算法架构。 它受到人类大脑神经元（Neurons）和它们的互动方式的启发，它由多个层（Layers）组成，每层包含多个神经元，这些神经元通过权重（Weights）连接传递信息。 神经网络的训...
Ilya sutskever's approx 30 research papers about AI
之前无意中刷到这个twitter, 有点好奇这30篇paper 到底讲了啥，学完到底能知道什么，所以决定读一读。 如何读作为一个算法和AI小白, 真的学会在今天90%关于AI 的内容有点超出能力范畴， 所以我的目标是读懂这些paper的文本内容，建立一个整体的大框架即可。 依然对于一个算法和AI小白来说，直接阅读paper,、会遇到大量读不懂的概念， 需要查询相关资料，我觉得如果你也是...