这2周，cursor 因为下面这条推特,又爆火了一波 cursor 是什么根据官网的介绍， cursor is a AI Code Editor。 它可以辅助你更好得进行代码开发，甚至根据自然语言完成开发。 用cursor 实现一个浏览器插件现在有cursor 2周免费体验时间，2周需要每月需要付费20美元。 作为一名后端工程师，我对前端的掌握程度就是能看懂一点点，但是几乎没有实际编...

Understanding LSTM Networks Recurrent Neural Networks递归神经网络Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word based on your understanding ...

RECURRENT NEURAL NETWORK REGULARIZATION ABSTRACT 摘要We present a simple regularization technique for Recurrent Neural Networks (RNNs) with Long Short-Term Memory (LSTM) units. Dropout, the most suc-...

Andrej Karpathy blog:# The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks There’s something magical about Recurrent Neural Networks (RNNs). I still remember when I trained my first recurre...

前置概念1. 时间步（Time Step）和序列数据（Sequential Data）1.1 序列数据（Sequential Data）序列数据（Sequential Data）是指按照时间或其他顺序排列的数据，其中每个数据点的意义和价值都依赖于它在序列中的位置和前后数据点的关系。序列数据广泛存在于许多实际应用中，如时间序列、自然语言处理、语音识别等。 序列数据的特点 时间依赖性：序列数据...

0. 什么是神经网络 (Neural Networks)神经网络是实现AI 的一种技术手段，一种广泛用于机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）领域的计算模型/算法架构。 它受到人类大脑神经元（Neurons）和它们的互动方式的启发，它由多个层（Layers）组成，每层包含多个神经元，这些神经元通过权重（Weights）连接传递信息。 神经网络的训...

之前无意中刷到这个twitter, 有点好奇这30篇paper 到底讲了啥，学完到底能知道什么，所以决定读一读。 如何读作为一个算法和AI小白, 真的学会在今天90%关于AI 的内容有点超出能力范畴， 所以我的目标是读懂这些paper的文本内容，建立一个整体的大框架即可。 依然对于一个算法和AI小白来说，直接阅读paper,、会遇到大量读不懂的概念， 需要查询相关资料，我觉得如果你也是...

本文内容基于 Andrej Karpathy 的视频 State of GPT，并加入了个人理解，进行总结。 该部分的主题是how to train your GPT assistants， 在chatGPT 的语境中，Assistant 特指能回答问题，像助手一样可以帮我们做很多事。 0. GPT训练的四个阶段 目前我们能够使用到的chatGPT 都是RLFH 模型，该模型的训练可以分为...

ChatGPT是由OpenAI开发的，一个能够理解和生成自然语言的人工智能（AI）模型，可以和用户进行互动并生成类似人类的对话。 1. chatGPT 的发展历程ChatGPT模型的发展历程是一个不断演进和改进的过程。以下是关键的时间节点和发展阶段： GPT-1（2018年6月）：OpenAI发布了首个生成预训练变换器模型（Generative Pre-trained Transform...

最近开发了一个用来取英文名的GPTs Best English Name。作为GPTs 开发者，虽然离openai 给我发钱还远着呢，但是没关系，我可以自己先用GPTs 变现，虽然变现的钱还只够cover 一个月plus 的费用。 Best English Name 是什么 Best English Name 是一个起名助手，它可以帮助你找到气质相符且满足各种要求的英文名，并且会对英文名有...